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Wickham, Hadley: R für Data Science
R für Data Science , Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren , Querlenker > Sportfederung , Auflage: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202404, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: Wickham, Hadley~Çetinkaya-Rundel, Mine~Grolemund, Garrett, Übersetzung: Langenau, Frank, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: Algorithmen; Big Data; Data Mining; Data Science; Datenanalyse; Einführung; R-Code; RStudio; Statistik; Statistikumgebung R; Wahrscheinlichkeit; ggplot2; statistisch; tidyr, Fachschema: Data Mining (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Informatik/EDV/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 166, Höhe: 34, Gewicht: 1076, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,
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Data Science für Einsteiger, Fachbücher von Amy Tan
Die Datenflut beherrschbar machen: Schnell und sicher navigieren, Potenziale erkennen - Datenanalyse einfach erklärt mit Konzentration auf Umsetzung: Daten bearbeiten, beurteilen und visualisieren - Schritt-für-Schritt-Anleitung - Leicht zugängliche Programme wie MS Excel, MS PowerBI oder R nutzen - Mit Arbeitshilfen zum Download - Auch ohne Vorwissen verständlich Kein Unternehmen kann es sich leisten, Datenanalyse zu ignorieren! Dieses Werk zeigt, wie Daten analysiert werden können und wie daraus Schlussfolgerungen für die Unternehmensstrategie abgeleitet werden können. In jedem Unternehmen werden heute in grossem Umfang Daten generiert, die die Grundlage für wichtige Entscheidungen bilden können. Bevor aus den Daten Schlussfolgerungen abgeleitet werden können, sind die Daten in zuverlässiger und reproduzierbarer Weise zu erfassen, auf Fehler und grobe Abweichungen zu prüfen und zu säubern sowie statistisch zu analysieren und für Managementpräsentationen vorzubereiten. Der Leser erhält hierfür eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und erfährt, wie aus rohen Daten zuverlässige Informationen werden.
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Ähnliche Suchbegriffe für Data-Science-für-Einsteiger
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Produkte zum Begriff Data-Science-für-Einsteiger:
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R-Programmierung für Data Science für absolute Einsteiger, Taschenbuch von Todor Balabanov,Krassimira Stoyanova, Verlag Unser Wissen,R-programmierung Für Data Science Für Absolute Einsteiger, Taschenbuch Von Todor Balabanov,krassimira Stoyanova, Verlag Unser Wissen, 978-620-5-33908-4, Seitenanzahl: 7636,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Stefanie VoglDie Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse („Data Science“) notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wickham, Hadley: R für Data ScienceR für Data Science , Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren , Querlenker > Sportfederung , Auflage: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202404, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: Wickham, Hadley~Çetinkaya-Rundel, Mine~Grolemund, Garrett, Übersetzung: Langenau, Frank, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: Algorithmen; Big Data; Data Mining; Data Science; Datenanalyse; Einführung; R-Code; RStudio; Statistik; Statistikumgebung R; Wahrscheinlichkeit; ggplot2; statistisch; tidyr, Fachschema: Data Mining (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Informatik/EDV/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 166, Höhe: 34, Gewicht: 1076, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,54,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science für Einsteiger, Fachbücher von Amy TanDie Datenflut beherrschbar machen: Schnell und sicher navigieren, Potenziale erkennen - Datenanalyse einfach erklärt mit Konzentration auf Umsetzung: Daten bearbeiten, beurteilen und visualisieren - Schritt-für-Schritt-Anleitung - Leicht zugängliche Programme wie MS Excel, MS PowerBI oder R nutzen - Mit Arbeitshilfen zum Download - Auch ohne Vorwissen verständlich Kein Unternehmen kann es sich leisten, Datenanalyse zu ignorieren! Dieses Werk zeigt, wie Daten analysiert werden können und wie daraus Schlussfolgerungen für die Unternehmensstrategie abgeleitet werden können. In jedem Unternehmen werden heute in grossem Umfang Daten generiert, die die Grundlage für wichtige Entscheidungen bilden können. Bevor aus den Daten Schlussfolgerungen abgeleitet werden können, sind die Daten in zuverlässiger und reproduzierbarer Weise zu erfassen, auf Fehler und grobe Abweichungen zu prüfen und zu säubern sowie statistisch zu analysieren und für Managementpräsentationen vorzubereiten. Der Leser erhält hierfür eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und erfährt, wie aus rohen Daten zuverlässige Informationen werden.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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R-Programmierung für Data Science für absolute Einsteiger, Taschenbuch von Todor Balabanov,Krassimira Stoyanova, Verlag Unser Wissen,R-programmierung Für Data Science Für Absolute Einsteiger, Taschenbuch Von Todor Balabanov,krassimira Stoyanova, Verlag Unser Wissen, 978-620-5-33908-4, Seitenanzahl: 7636,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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